Автоматизированный анализ данных изменяет подходы к подготовке управленческой отчетности

29 Июня 2016

Глобализация бизнеса и технологические прорывы поставили финансистов перед необходимостью обрабатывать огромное количество данных при принятии управленческих решений. Автоматизация рабочего процесса, средства анализа данных и искусственный интеллект фундаментально меняют процесс аудита. Теперь вместо нескольких выборок возможно автоматически сплошным образом проверить все хозяйственные операции. Технологии позволяют заметить аномалии, например записи, сделанные тем, кто их делать не должен, или сделанные в странное время – например, в выходной день.

Автоматический анализ данных позволяет увидеть и выявить закономерности, которые не всегда видны для человека, потому что машина думает не так как человек, а иначе. Мы разработали и успешно внедряем модели, которые проводят автоматический анализ – выявляют колебания в оборачиваемости расчетов по каждому договору, материалу, поставщику, проверяют соответствия между интенсивностью оплат поставщикам, интенсивностью получения денег от покупателей, ритмом списания запасов в производство. Оценивают наличие буфера и запаса прочности по материалам и денежным средствам, чтобы не возникло дефицита.

баннер1

Например, автоматический расчет резерва снижения дебиторской задолженности показывает упущенную выгоду в виде денежных средств, которые можно было взыскать, установив скидки за быструю оплату для контрагентов с переменной интенсивностью оплат.

На нашем сайте вы найдете единственные в своем роде Excel модели с уникальными функциями, которые позволят провести мероприятия по оптимизации управления оборотным капиталом, основываясь напрямую на данных учета, что позволяет избежать искажений в финансовых коэффициентах вследствие недостатков отчетности. Функции моделей можно реализовать не только в среде Excel но и как дополнительные отчеты в вашей бухгалтерской программе (при соответствующей поддержке программистов).

Какие новые инструменты бизнес-анализа уже нашли широкое распространение в управлении

Аудиторские компании уже сегодня широко используют компьютеризированный анализ данных, финансовые модели и программы по финансовому анализу. Например, KPMG в 2014 г. подписала соглашение с McLaren Group об использовании ее прогностического анализа, применяемого в гонках «Формулы-1». Аудиторам эта технология позволит оценить, как изменения cash-flow, процентных ставок или расходов на маркетинг отразятся на будущей выручке компании.

У Deloitte уже есть технология Argus, умеющая быстро выуживать из разнородных документов бухгалтерскую информацию. «Как только начинаешь применять искусственный интеллект и компьютерный анализ данных, эффективность повышается невероятно», – отмечает вице-президент PwC Ричард Секстон.

Как рассчитать стоимость конкретной Excel модели для вашего предприятия


Стоимость модели можно  рассчитать на основе анкеты, которая представлена в разделе "Скачать". Мы не продаем модели просто как программу, с которой вам придется разбираться самостоятельно. Мы ее сначала тестируем на ваших данных, делаем тонкую настройку под вашу специфику, проводим обучение и демонстрируем результаты – то есть составляем на основе графиков, таблиц и карт полученных в Excel-модели аналитический отчет с рекомендациями по оптимизации управления расчетами и запасами. А также обучаем, как обновлять данные такого отчета на регулярной основе и следить за тем как изменяется структура дебиторской и кредиторской задолженности, запасов, как сокращаются кассовые разрывы. Все это вы сможете делать самостоятельно на ежедневной, еженедельной или ежемесячной основе, просто обновляя данные. О сроках проведения такой индивидуальной настройки вы можете узнать на странице «Услуги».